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title: "학습 결과 테스트"
slug: "ai-application-service-aitems-service-infertest"
updated: 2026-07-23T09:04:22Z
published: 2026-07-23T09:04:22Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/ai-application-service-aitems-service-infertest"
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> ## Documentation Index
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# 학습 결과 테스트

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

데이터셋 학습 후 학습 결과를 확인하기 위해 테스트합니다.

## 요청

요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

| 메서드 | URI |
| --- | --- |
| GET | /services/{serviceId}/infers/lookup |

### 요청 헤더

AiTEMS API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [AiTEMS 요청 헤더](/docs/aitems-overview#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)를 참조해 주십시오.

### 요청 경로 파라미터

요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `serviceId` | String | Required | 서비스 ID - [서비스 목록 조회](/docs/ai-application-service-aitems-service-list) 참조 |

### 요청 쿼리 파라미터

요청 쿼리 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `type` | String | Required | 학습 후 추천 타입 - `personalRecommend` \| `relatedItem` \| `pop` - `personalRecommend`: 고객 서비스 이용자의 과거 이력을 바탕으로 개인별 추천 - `relatedItem`: 아이템의 연관 이력을 바탕으로 개인별 추천 - `pop`: 순위별 인기 아이템 추천 |
| `targetId` | String | Required | 학습 결과에서 조사할 대상의 ID - 개인화 추천: USER_ID 입력 - 연관 항목 추천: ITEM_ID 입력 |

### 요청 예시

요청 예시는 다음과 같습니다.

```
curl --location --request GET 'https://aitems.apigw.ntruss.com/api/v1/services/xv94v******/infers/lookup?type=personalRecommend&targetId=*****' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--header 'Content-Type: application/json'
```

## 응답

응답 형식을 설명합니다.

### 응답 바디

응답 바디에 대한 설명은다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `field` | String | - | 결과 필드 이름 |
| `values` | Array | - | 결과 값 목록 |

### 응답 상태 코드

AiTEMS API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [AiTEMS 응답 상태 코드](/docs/aitems-overview#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)를 참조해 주십시오.

### 응답 예시

응답 예시는 다음과 같습니다.

```
{
  "field": "ITEM_ID",
  "values": [
    "abc123",
    "abc111"
  ]
}
```