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title: "학습 목록 조회"
slug: "ai-application-service-aitems-service-trainlist"
tags: ["Service", "AiTEMS"]
updated: 2026-04-23T08:55:41Z
published: 2026-04-23T09:02:17Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/ai-application-service-aitems-service-trainlist"
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> ## Documentation Index
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# 학습 목록 조회

<p class="platform-info type-classic-vpc">Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.</p>

학습 진행을 요청한 전체 목록을 조회합니다.

## 요청<a name="요청"></a>
요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

| 메서드 | URI |
| :--- | :--- |
| GET | /services/{serviceId}/trains |

### 요청 헤더<a name="요청헤더"></a>
AiTEMS API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [AiTEMS 요청 헤더](/docs/aitems-overview#요청헤더)를 참조해 주십시오.

### 요청 경로 파라미터<a name="요청경로파라미터"></a>
요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| :---- | :---- | :---- | :---- |
| `serviceId` | String | Required | 서비스 ID<ul><li>[서비스 목록 조회](/docs/ai-application-service-aitems-service-list) 참조</li></ul> |

### 요청 쿼리 파라미터<a name="요청쿼리파라미터"></a>
요청 쿼리 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| :---- | :---- | :---- | :---- |
| `isRecent` | Boolean | Optional | 타입별 최근 요청한 항목인지 여부<ul><li>`true` \| `false`<ul><li>`true`: 최근 요청한 항목</li><li>`false`: 최근 요청한 항목 아님</li></ul></li></ul> |

### 요청 예시<a name="요청예시"></a>
요청 예시는 다음과 같습니다.

```shell
curl --location --request GET 'https://aitems.apigw.ntruss.com/api/v1/services/6wxgu******/trains?isRecent=true' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--header 'Content-Type: application/json'
```

## 응답<a name="응답"></a>
응답 형식을 설명합니다.

### 응답 바디<a name="응답바디"></a>
응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| :---- | :---- | :---- | :---- |
| `trains` | Array | - | 학습 정보: [trains](#trains) |
| `offset` | Integer | - | 조회 데이터의 시작 위치 |
| `limit` | Integer | - | 조회 데이터의 최대 개수 |

#### `trains` <a name="trains"></a>
`trains`에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| :---- | :---- | :---- | :---- |
| `serviceId` | String | - | 서비스 ID |
| `type` | String | - | 학습 요청 타입<ul><li>`personalRecommend` \| `relatedItem` \| `pop`<ul><li>`personalRecommend`: 고객 서비스 이용자의 과거 이력을 바탕으로 개인별 추천</li><li>`relatedItem`: 아이템의 연관 이력을 바탕으로 개인별 추천</li><li>`pop`: 순위별 인기 아이템 추천</li></ul></li></ul> |
| `hpConfig` | Object | - | HPO (Hyperparameter Optimization) 설정 정보 |
| `hpConfig.is_enabled` | Boolean | - | HPO 설정 여부<ul><li>`true` \| `false`<ul><li>`true`: HPO 설정. 최적의 훈련 모델 구현 가능</li><li>`false`: HPO 설정하지 않음. AiTEMS 내부의 자체 알고리즘으로 학습</li></ul></li></ul> |
| `hpConfig.{option}` | String, Long, Boolean | - | 설정된 HPO 값<ul><li>값에 대한 세부 정보는 [HPO](/docs/ai-application-service-aitems-service-learning#HPO) 참조</li></ul> |
| `version` | String | - | 학습 버전 |
| `description` | String | - | 학습에 대한 설명 |
| `status` | String | - | 학습 상태<ul><li>`ready` \| `learning` \| `completed` \| `waiting` \| `requesting` \| `requestFailed` \| `refinedFailed` \| `stopping` \ `learningFailed`<ul><li>`ready`: 준비됨(학습 가능)</li><li>`learning`: 학습 중</li><li>`completed`: 학습 완료</li><li>`waiting`: 학습 실행 대기 중</li><li>`requesting`: 학습 요청 중</li><li>`requestFailed`: 학습 요청 실패</li><li>`refinedFailed`: 데이터 정제 실패</li><li>`stopping`: 중지 중</li><li>`learningFailed`: 학습 실패</li></ul></li></ul> |
| `createdDate` | String | - | 서비스 생성 일시 |
| `nextUpdateDate` | String | - | 서비스의 다음 업데이트 예정 일시 |
| `inference` | Boolean | - | 추론 결과 여부<ul><li>`true` \| `false`<ul><li>`true`: 결과 있음</li><li>`false`: 결과 없음</li></ul></li></ul> |

### 응답 상태 코드<a name="응답상태코드"></a>
AiTEMS API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [AiTEMS 응답 상태 코드](/docs/aitems-overview#응답상태코드)를 참조해 주십시오.

### 응답 예시 <a name="응답예시"></a>
응답 예시는 다음과 같습니다.

```json
{
    "trains": [
        {
            "serviceId": "6wxgu******",
            "type": "pop",
            "hpConfig": {
                "is_enabled": false
            },
            "version": "maqll******",
            "status": "stopping",
            "createdDate": "2024-07-30T11:25:36.558",
            "inference": false
        }
    ],
    "offset": 0,
    "limit": 1000
}
```