--- title: "서비스 업데이트 주기 수정" slug: "ai-application-service-aitems-service-updateinterval" updated: 2026-07-23T09:04:22Z published: 2026-07-23T09:04:22Z canonical: "api.ncloud-docs.com/ai-application-service-aitems-service-updateinterval" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://api.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 서비스 업데이트 주기 수정 Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다. 서비스 타입이 `interval`인 서비스의 업데이트 주기를 설정합니다. ## 요청 요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다. | 메서드 | URI | | --- | --- | | PUT | /services/{serviceId}/interval | ### 요청 헤더 AiTEMS API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [AiTEMS 요청 헤더](/docs/aitems-overview#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)를 참조해 주십시오. ### 요청 경로 파라미터 요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `serviceId` | String | Required | 서비스 ID - [서비스 목록 조회](/docs/ai-application-service-aitems-service-list) 참조 - `type`이 `interval`인 서비스의 ID만 입력 가능 | ### 요청 바디 요청 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `term` | String | Required | 설정할 업데이트 주기 - `hour1` \| `hour3` \| `hour6` \| `hour12` - `hour1`: 1시간 - `hour3`: 3시간 - `hour6`: 6시간 - `hour12`: 12시간 | ### 요청 예시 요청 예시는 다음과 같습니다. ``` curl --location --request PUT 'https://aitems.apigw.ntruss.com/api/v1/services/6wxgu******/interval' \ --header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \ --header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \ --header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "term": "hour1" }' ``` ## 응답 응답 형식을 설명합니다. ### 응답 바디 응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `serviceId` | String | - | 서비스 ID | | `name` | String | - | 서비스 이름 | | `description` | String | - | 서비스에 대한 설명 | | `status` | String | - | 서비스 상태 - `scheduled` \| `scheduledLearning` \| `learnable` \| `learning` \| `deleting` \| `deleted` \| `disable` \| `drafted` \| `requestLearning` \| `datasetRequired` - `scheduled`: 예약됨 - `scheduledLearning`: 예약된 학습 중 - `learnable`: 학습 가능 - `learning`: 학습 진행 중 - `deleting`: 삭제 중 - `deleted`: 삭제됨 - `disable`: 학습 불가 - `drafted`: 임시 저장 상태 - `requestLearning`: 학습 요청 상태 - `datasetRequired`: 서비스 생성 후 데이터셋을 지정하지 않은 상태 | | `datasets` | Array | - | 서비스에 설정된 데이터셋 정보: [datasets](/docs/ai-application-service-aitems-service-updateinterval#datasets) | | `hpConfigs` | Object | - | HPO (Hyperparameter Optimization) 설정 정보 | | `hpConfigs.is_enabled` | Boolean | - | HPO 설정 여부 - `true` \| `false` - `true`: HPO 설정. 최적의 훈련 모델 구현 가능. - `false`: HPO 설정하지 않음. AiTEMS 내부의 자체 알고리즘으로 학습. | | `hpConfigs.{option}` | String, Long, Boolean | - | 설정된 HPO 값 - 값에 대한 세부 정보는 [HPO](/docs/ai-application-service-aitems-service-learning#HPO) 참조 | | `infers` | Array | - | 학습 결과 정보: [infers](/docs/ai-application-service-aitems-service-updateinterval#infers) - `type`이 `interval`인 경우에만 표시 | | `createdDate` | String | - | 서비스 생성 일시 | | `updatedDate` | String | - | 서비스 최종 업데이트 일시 | | `type` | String | - | 서비스 타입 - `batch` \| `interval` - `batch`: 학습 진행 시 1회 학습 - `interval`: 학습 진행 후 일정 주기로 재학습 | | `learningInterval` | String | - | 데이터셋 업데이트 주기 - `type`이 `interval`인 경우에만 표시 | | `scheduledDate` | String | - | 데이터셋 업데이트 예약 시간 - `type`이 `interval`인 경우에만 표시 | #### `datasets` `datasets`에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `datasetId` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 ID | | `type` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 타입 - `user` \| `item` \| `interaction` - `user`: 사용자 정보(연령, 성별 등)를 담은 데이터 - `item`: 상품 관련 정보(가격, 출시일, 카테고리 등)를 담은 데이터 - `interaction`: 사용자와 상품 간 상호작용으로 얻은 기록을 담은 데이터 | | `name` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 이름 | | `schemaName` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 스키마 이름 | | `status` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 상태 - `learnable` \| `disable` \| `uploading` \| `updateRequired` - `learnable`: 학습 가능 - `disable`: 학습 불가 - `uploading`: 업로드 중 - `updatedRequired`: 업데이트된 데이터셋 등록 필요(학습 시 자동으로 등록됨) | | `createdDate` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 생성 일시 | | `updatedDate` | String | - | 서비스에 설정된 데이터셋 최종 업데이트 일시 | #### `infers` `infers`에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `dataType` | String | - | 학습 결과의 데이터셋 타입 - `user` \| `item` \| `interaction` - `user`: 사용자 정보(연령, 성별 등)를 담은 데이터 - `item`: 상품 관련 정보(가격, 출시일, 카테고리 등)를 담은 데이터 - `interaction`: 사용자와 상품 간 상호작용으로 얻은 기록을 담은 데이터 | | `trainVersion` | String | - | 학습 결과 버전 | | `status` | String | - | 학습 결과의 상태 - `enable` \| `waiting` \| `pending` \| `processing` \| `updateFailed` \| `disable` - `enable`: 업데이트 가능 - `waiting`: 업데이트 대기 중 - `pending`: 업데이트 대기 중 - `processing`: 업데이트 중 - `updateFailed`: 업데이트 실패 - `disable`: 업데이트 불가 | | `rowCount` | String | - | 결과 데이터 개수 | | `createdDate` | String | - | 데이터 생성 일시 | | `updatedDate` | String | - | 데이터의 최종 업데이트 일시 | ### 응답 상태 코드 AiTEMS API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [AiTEMS 응답 상태 코드](/docs/aitems-overview#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)를 참조해 주십시오. ### 응답 예시 응답 예시는 다음과 같습니다. ``` { "serviceId": "6wxgu******", "name": "service2", "description": "", "status": "learnable", "datasets": [ { "datasetId": "bu457******", "type": "interaction", "name": "interaction_dataset", "schemaName": "interaction_schema", "status": "learnable", "createdDate": "2024-07-30T09:49:19.254", "updatedDate": "2024-07-30T09:49:35.364" }, { "datasetId": "g8rf6******", "type": "item", "name": "item_dataset", "schemaName": "item_schema", "status": "learnable", "createdDate": "2024-07-29T16:46:35.968", "updatedDate": "2024-07-30T08:57:35.209" }, { "datasetId": "oeq4i******", "type": "user", "name": "user_dataset", "schemaName": "user_schema", "status": "learnable", "createdDate": "2024-07-30T08:58:00.662", "updatedDate": "2024-07-30T08:58:35.205" } ], "hpConfig": { "is_enabled": false }, "infers": [], "createdDate": "2024-07-30T10:28:57.825", "updatedDate": "2024-07-30T10:29:21.550", "type": "interval", "learningInterval": "hour1", "scheduledDate": "2024-07-30T10:28:57.825" } ```