GPU 서버 코드 조회
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    GPU 서버 코드 조회

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    기사 요약

    VPC 환경에서 이용 가능합니다.

    GPU 서버 코드 목록을 조회합니다.

    요청

    요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

    메서드URI
    GET/server-products

    요청 헤더

    CLOVA NSML API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 CLOVA NSML 공통 헤더를 참조해 주십시오.

    요청 예시

    요청 예시는 다음과 같습니다.

    curl --location --request GET 'https://nsml.apigw.ntruss.com/nsml/v1/server-products' \
    --header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
    --header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
    --header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
    --header 'x-ncp-apigw-api-key: {API Key}' \
    --header 'Content-Type: application/json'
    

    응답

    응답 형식을 설명합니다.

    응답 바디

    응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    serverProductListArray-서버 상품 목록
    totalCountInteger-응답 결과 개수

    serverProductList

    serverProductList에 대한 설명은 다음과 같습니다.

    필드타입필수 여부설명
    gpuSvrCodeInteger-GPU 서버 코드
    nodeCountsArray-사용 가능한 노드 개수(VM, BM)
    useTypeString-GPU 서버 타입
    • TRAIN | DEV
      • TRAIN: 학습용
      • DEV: Notebook용. 머신 러닝 학습 전 코드 작성 및 테스트를 위한 서버
    serverProductCodeString-GPU 서버 상품 코드
    productNameString-GPU 서버 상품 이름
    engFullNameString-GPU 서버 상품 영어 이름

    응답 상태 코드

    CLOVA NSML API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 CLOVA NSML 공통 응답 상태 코드를 참조해 주십시오.

    응답 예시

    응답 예시는 다음과 같습니다.

    {
        "serverProductList": [
            {
                "gpuSvrCode": 1,
                "nodeCounts": [
                    1
                ],
                "useType": "TRAIN",
                "serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.V100S.G001.C008.M090.NET.SSD.B050.G001",
                "productName": "VCNSL.V100.V001",
                "engFullName": "Tesla V100 NVlink 2.0 SXM2 1GPU, 8vCPU, 90GB Mem"
            },
            {
                "gpuSvrCode": 2,
                "nodeCounts": [
                    1,
                    3
                ],
                "useType": "TRAIN",
                "serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.V100S.G002.C016.M180.NET.SSD.B050.G001",
                "productName": "VCNSL.V100.V002",
                "engFullName": "Tesla V100 NVlink 2.0 SXM2 2GPU, 16vCPU, 180GB Mem"
            },
            {
                "gpuSvrCode": 3,
                "nodeCounts": [
                    1
                ],
                "useType": "TRAIN",
                "serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.V100S.G004.C032.M360.NET.SSD.B050.G001",
                "productName": "VCNSL.V100.V003",
                "engFullName": "Tesla V100 NVlink 2.0 SXM2 4GPU, 32vCPU, 360GB Mem"
            },
            {
                "gpuSvrCode": 4,
                "nodeCounts": [
                    1
                ],
                "useType": "DEV",
                "serverProductCode": "SVR.VSVR.STAND.C004.M016.NET.SSD.B050.G002",
                "productName": "VCNSL.CPU.V001",
                "engFullName": "[Notebook] 4vCPU, 16GB Mem"
            },
            {
                "gpuSvrCode": 5,
                "nodeCounts": [
                    1
                ],
                "useType": "DEV",
                "serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.T4.G001.C004.M020.NET.SSD.B050.G001",
                "productName": "VCNSL.GPUT4.V001",
                "engFullName": "[Notebook] Tesla T4 GPU 1EA, GPU Memory 16GB, vCPU 4EA, Memory  20GB"
            }
        ],
        "totalCount": 5
    }
    

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