GPU 서버 코드 조회
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기사 요약
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VPC 환경에서 이용 가능합니다.
GPU 서버 코드 목록을 조회합니다.
요청
요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.
메서드 | URI |
---|---|
GET | /server-products |
요청 헤더
CLOVA NSML API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 CLOVA NSML 공통 헤더를 참조해 주십시오.
요청 예시
요청 예시는 다음과 같습니다.
curl --location --request GET 'https://nsml.apigw.ntruss.com/nsml/v1/server-products' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--header 'x-ncp-apigw-api-key: {API Key}' \
--header 'Content-Type: application/json'
응답
응답 형식을 설명합니다.
응답 바디
응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.
필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
---|---|---|---|
serverProductList | Array | - | 서버 상품 목록 |
totalCount | Integer | - | 응답 결과 개수 |
serverProductList
serverProductList
에 대한 설명은 다음과 같습니다.
필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
---|---|---|---|
gpuSvrCode | Integer | - | GPU 서버 코드 |
nodeCounts | Array | - | 사용 가능한 노드 개수(VM, BM) |
useType | String | - | GPU 서버 타입
|
serverProductCode | String | - | GPU 서버 상품 코드 |
productName | String | - | GPU 서버 상품 이름 |
engFullName | String | - | GPU 서버 상품 영어 이름 |
응답 상태 코드
CLOVA NSML API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 CLOVA NSML 공통 응답 상태 코드를 참조해 주십시오.
응답 예시
응답 예시는 다음과 같습니다.
{
"serverProductList": [
{
"gpuSvrCode": 1,
"nodeCounts": [
1
],
"useType": "TRAIN",
"serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.V100S.G001.C008.M090.NET.SSD.B050.G001",
"productName": "VCNSL.V100.V001",
"engFullName": "Tesla V100 NVlink 2.0 SXM2 1GPU, 8vCPU, 90GB Mem"
},
{
"gpuSvrCode": 2,
"nodeCounts": [
1,
3
],
"useType": "TRAIN",
"serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.V100S.G002.C016.M180.NET.SSD.B050.G001",
"productName": "VCNSL.V100.V002",
"engFullName": "Tesla V100 NVlink 2.0 SXM2 2GPU, 16vCPU, 180GB Mem"
},
{
"gpuSvrCode": 3,
"nodeCounts": [
1
],
"useType": "TRAIN",
"serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.V100S.G004.C032.M360.NET.SSD.B050.G001",
"productName": "VCNSL.V100.V003",
"engFullName": "Tesla V100 NVlink 2.0 SXM2 4GPU, 32vCPU, 360GB Mem"
},
{
"gpuSvrCode": 4,
"nodeCounts": [
1
],
"useType": "DEV",
"serverProductCode": "SVR.VSVR.STAND.C004.M016.NET.SSD.B050.G002",
"productName": "VCNSL.CPU.V001",
"engFullName": "[Notebook] 4vCPU, 16GB Mem"
},
{
"gpuSvrCode": 5,
"nodeCounts": [
1
],
"useType": "DEV",
"serverProductCode": "SVR.VSVR.GPU.T4.G001.C004.M020.NET.SSD.B050.G001",
"productName": "VCNSL.GPUT4.V001",
"engFullName": "[Notebook] Tesla T4 GPU 1EA, GPU Memory 16GB, vCPU 4EA, Memory 20GB"
}
],
"totalCount": 5
}
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