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title: "createJob"
slug: "analytics-dataflow-createjob"
updated: 2026-09-17T09:16:09Z
published: 2026-09-17T09:16:09Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/analytics-dataflow-createjob"
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> ## Documentation Index
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# createJob

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

작업을 생성합니다.

## 요청

요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

| 메서드 | URI |
| --- | --- |
| POST | /api/v1/jobs |

### 요청 헤더

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [Data Flow 요청 헤더](/docs/analytics-dataflow#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)를 참조해 주십시오.

### 요청 바디

요청 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `name` | String | Required | 작업 이름 - 영문자, 숫자, 특수 문자 '_', '-'를 조합하여 3~100자 이내로 입력 - 문자열의 시작은 영문자 또는 '_'로 구성 |
| `type` | String | Required | 작업 유형 - `VISUAL` \| `SCRIPT` |
| `maxConcurrentRuns` | Integer | Optional | 최대 동시 실행 횟수 |
| `jobCondition` | Object | Optional | 작업 실행 설정 |
| `jobCondition.numWorker` | Integer | Optional | 워커 수 - 2~10 - 신규 Job의 초기 설정값: 2 |
| `jobCondition.timeout` | Integer | Optional | 실행 타임아웃(분) - 1~1440 - 신규 Job의 초기 설정값: 360 |
| `jobCondition.nrn` | String | Optional | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 |
| `jobCondition.scriptPath` | String | Optional | 작업 실행 스크립트 저장 경로 |
| `jobCondition.logPath` | String | Optional | 작업 실행 이력 저장 경로 |
| `jobCondition.parameters` | Object | Optional | 작업 파라미터(`SCRIPT` 작업 전용) - 키-값 형태의 문자열 맵 |
| `nodes` | Array | Optional | 작업 노드 정보 - [ETLJobNode](/docs/common-vapidatatype-dataflowetljobnode) 참조 |
| `code` | String | Optional | SCRIPT 작업의 실행 코드 |

### 요청 예시

요청 예시는 다음과 같습니다.

```
curl --location --request POST 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--data '{
  "name": "daily_sales_job",
  "type": "SCRIPT",
  "maxConcurrentRuns": 3,
  "jobCondition": {
    "numWorker": 2,
    "timeout": 360,
    "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********",
    "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
    "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
    "parameters": {
      "target_date": "2025-03-21",
      "input_path": "dataflow/sales/",
      "output_format": "parquet"
    }
  },
  "code": "import argparse\nfrom pyspark.sql import SparkSession\n\nparser = argparse.ArgumentParser()\nparser.add_argument(\"--target_date\")\nparser.add_argument(\"--input_path\")\nparser.add_argument(\"--output_format\")\nparser.add_argument(\"--JOB_ID\")\nparser.add_argument(\"--JOB_EXECUTION_ID\")\nparser.add_argument(\"--JOB_NAME\")\nargs, _ = parser.parse_known_args()\n\nspark = SparkSession.builder.getOrCreate()\nprint(args.target_date, args.input_path, args.output_format)\n"
}'
```

## 응답

응답 형식을 설명합니다.

### 응답 바디

응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobId` | String | - | 작업 아이디 |
| `name` | String | - | 작업 이름 |
| `type` | String | - | 작업 유형 - `VISUAL` \| `SCRIPT` |
| `status` | String | - | 작업 상태 - `READY` - `READY`: 작업 실행 가능 |
| `nodes` | Array | - | 작업 노드 정보 - [ETLJobNode](/docs/common-vapidatatype-dataflowetljobnode) 참조 |
| `runCondition` | Object | - | 작업 실행 옵션 |
| `runCondition.numWorker` | Integer | - | 워커 수 - 2~10 |
| `runCondition.timeout` | Integer | - | 실행 타임아웃(분) - 1~1440 |
| `runCondition.nrn` | String | - | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 |
| `runCondition.scriptPath` | String | - | 작업 실행 스크립트 저장 경로 |
| `runCondition.logPath` | String | - | 작업 실행 이력 저장 경로 |
| `runCondition.parameters` | Object | - | 작업에 저장된 기본 파라미터 - 키-값 형태의 문자열 맵 |
| `createdDate` | String | - | 작업 생성 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |
| `updatedDate` | String | - | 작업 수정 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |

### 응답 상태 코드

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [Data Flow 응답 상태 코드](/docs/analytics-dataflow#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)를 참조해 주십시오.

### 응답 예시

응답 예시는 다음과 같습니다.

```
{
  "jobId": "5Yns7J******",
  "name": "daily_sales_job",
  "type": "SCRIPT",
  "status": "READY",
  "maxConcurrentRuns": 3,
  "nodes": [],
  "runCondition": {
    "numWorker": 2,
    "timeout": 360,
    "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********",
    "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
    "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
    "parameters": {
      "target_date": "2025-03-21",
      "input_path": "aitems/sales/",
      "output_format": "parquet"
    }
  },
  "createdDate": "2025-03-21T10:02:02+09:00",
  "updatedDate": "2025-03-21T10:02:02+09:00"
}
```