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title: "createJobExecution"
slug: "analytics-dataflow-executejob"
updated: 2026-09-17T09:16:12Z
published: 2026-09-17T09:16:12Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/analytics-dataflow-executejob"
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> ## Documentation Index
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# createJobExecution

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

작업을 실행합니다.

## 요청

요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

| 메서드 | URI |
| --- | --- |
| POST | /api/v1/jobs/{jobId}/executions |

### 요청 헤더

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [Data Flow 요청 헤더](/docs/analytics-dataflow#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)를 참조해 주십시오.

### 요청 경로 파라미터

요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobId` | String | Required | 작업 아이디 - [getJobs](/docs/analytics-dataflow-getjobs) 참조 |

### 요청 쿼리 파라미터

요청 쿼리 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `triggerId` | String | Optional | 트리거 아이디 - [getTriggers](/docs/analytics-dataflow-gettriggers) 참조 |
| `workflowId` | String | Optional | 워크플로 아이디 - [getWorkflows](/docs/analytics-dataflow-getworkflows) 참조 |

### 요청 바디

요청 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobCondition` | Object | Optional | 작업 실행 옵션 정보 - 생략 시 Job에 저장된 실행 설정 사용 |
| `jobCondition.numWorker` | Integer | Optional | 워커 수 - 2~10 - 신규 Job의 초기 설정값: 2 |
| `jobCondition.timeout` | Integer | Optional | 실행 타임아웃(분) - 작업을 한 번 실행할 때 작업 결과를 기다리는 시간 - 1~1440 - 신규 Job의 초기 설정값: 360 |
| `jobCondition.nrn` | String | Optional | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 |
| `jobCondition.scriptPath` | String | Optional | 작업 실행 스크립트 저장 경로 |
| `jobCondition.logPath` | String | Optional | 작업 실행 이력 저장 경로 |
| `jobCondition.parameters` | Object | Optional | 이번 실행에 적용할 작업 파라미터(`SCRIPT` 작업 전용) - 키-값 형태의 문자열 맵 - 작업에 선언된 키만 값 변경 가능. 전달한 키만 덮어쓰고 나머지 키는 작업에 저장된 값 사용 |

### 요청 예시

요청 예시는 다음과 같습니다.

작업에 저장된 실행 설정으로 실행하는 예시입니다.

```
curl --location --request POST 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs/5Yns7J******/executions' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--data '{}'
```

워커 수와 파라미터 일부를 이번 실행에만 변경하는 예시입니다.

```
curl --location --request POST 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs/5Yns7J******/executions' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--data '{
  "jobCondition": {
    "numWorker": 4,
    "parameters": {
      "target_date": "2025-03-23"
    }
  }
}'
```

## 응답

응답 형식을 설명합니다.

### 응답 바디

응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobExecutionId` | String | - | 작업 실행 아이디 |
| `jobId` | String | - | 작업 아이디 |
| `jobCondition` | Object | - | 작업 실행 옵션 정보 |
| `jobCondition.numWorker` | Integer | - | 워커 수 - 2~10 |
| `jobCondition.timeout` | Integer | - | 실행 타임아웃(분) - 1~1440 |
| `jobCondition.nrn` | String | - | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 |
| `jobCondition.scriptPath` | String | - | 작업 실행 스크립트 저장 경로 |
| `jobCondition.logPath` | String | - | 작업 실행 이력 저장 경로 |
| `jobCondition.parameters` | Object | - | 이번 실행에 적용된 작업 파라미터 - 키-값 형태의 문자열 맵 |
| `status` | String | - | 작업 실행 상태 - `READY` \| `RUNNING` \| `COMPLETED` \| `FAILED` \| `CANCELLING` \| `CANCELLED` \| `TIMEOUT` - `READY`: 실행 대기 - `RUNNING`: 실행 중 - `COMPLETED`: 완료 - `FAILED`: 실패 - `CANCELLING`: 취소 중 - `CANCELLED`: 취소 - `TIMEOUT`: 실행 제한 시간 초과 - 실행 요청 응답에서는 항상 `READY` |
| `startDate` | String | - | 작업 실행 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |
| `createdDate` | String | - | 작업 생성 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |
| `runningTime` | Integer | - | 작업 실행 시간(초) - 실행 요청 응답에서는 `0` |
| `type` | String | - | 작업 유형 - `JOB` (기본값) |

### 응답 상태 코드

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [Data Flow 응답 상태 코드](/docs/analytics-dataflow#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)를 참조해 주십시오.

### 응답 예시

응답 예시는 다음과 같습니다.

```
{
  "jobExecutionId": "p4Y5Pk******",
  "jobId": "5Yns7J******",
  "jobCondition": {
    "numWorker": 4,
    "timeout": 360,
    "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********",
    "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
    "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
    "parameters": {
      "target_date": "2025-03-23",
      "input_path": "aitems/sales/",
      "output_format": "parquet"
    }
  },
  "status": "READY",
  "startDate": "2025-03-23T09:00:12+09:00",
  "createdDate": "2025-03-23T09:00:12+09:00",
  "runningTime": 0,
  "type": "JOB"
}
```