---
title: "getJobExecution"
slug: "analytics-dataflow-getjobexecutionbyid"
updated: 2026-09-17T09:16:12Z
published: 2026-09-17T09:16:12Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/analytics-dataflow-getjobexecutionbyid"
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://api.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# getJobExecution

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

작업 실행의 상세 정보를 조회합니다.

## 요청

요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

| 메서드 | URI |
| --- | --- |
| GET | /api/v1/jobs/{jobId}/executions/{executionId} |

### 요청 헤더

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [Data Flow 요청 헤더](/docs/analytics-dataflow#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)를 참조해 주십시오.

### 요청 경로 파라미터

요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobId` | String | Required | 작업 아이디 - [getJobs](/docs/analytics-dataflow-getjobs) 참조 |
| `executionId` | String | Required | 작업 실행 아이디 - [getJobExecutions](/docs/analytics-dataflow-getjobexecutions) 참조 |

### 요청 예시

요청 예시는 다음과 같습니다.

```
curl --location --request GET 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs/gqigvH******/executions/fKE22J******' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}'
```

## 응답

응답 형식을 설명합니다.

### 응답 바디

응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobExecutionId` | String | - | 작업 실행 아이디 |
| `jobId` | String | - | 작업 아이디 |
| `jobCondition` | Object | - | 작업 실행 옵션 정보 |
| `jobCondition.numWorker` | Integer | - | 워커 수 - 2~10 |
| `jobCondition.timeout` | Integer | - | 실행 타임아웃(분) - 1~1440 |
| `jobCondition.nrn` | String | - | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 |
| `jobCondition.scriptPath` | String | - | 작업 실행 스크립트 저장 경로 |
| `jobCondition.logPath` | String | - | 작업 실행 이력 저장 경로 |
| `jobCondition.consoleLogPath` | String | - | 작업 실행 콘솔 로그 저장 경로 - 실행 종료 후 포함 |
| `jobCondition.parameters` | Object | - | 해당 실행에 적용된 작업 파라미터 - 키-값 형태의 문자열 맵 |
| `status` | String | - | 작업 실행 상태 - `READY` \| `RUNNING` \| `COMPLETED` \| `FAILED` \| `CANCELLING` \| `CANCELLED` \| `TIMEOUT` - `READY`: 실행 대기 - `RUNNING`: 실행 중 - `COMPLETED`: 완료 - `FAILED`: 실패 - `CANCELLING`: 취소 중 - `CANCELLED`: 취소 - `TIMEOUT`: 실행 제한 시간 초과 |
| `startDate` | String | - | 작업 실행 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |
| `endDate` | String | - | 작업 종료 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |
| `createdDate` | String | - | 작업 생성 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) |
| `triggerId` | String | - | 트리거 아이디 |
| `triggerName` | String | - | 트리거 이름 |
| `jobName` | String | - | 작업 이름 |
| `waitingTime` | Integer | - | 작업 대기 시간(분) |
| `executorNum` | Integer | - | 작업 워커 수 |
| `runningTime` | Integer | - | 작업 실행 시간(초) - 실행 종료 전에는 `0` |
| `type` | String | - | 작업 유형 - `JOB` \| `WORKFLOW` |

### 응답 상태 코드

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [Data Flow 응답 상태 코드](/docs/analytics-dataflow#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)를 참조해 주십시오.

### 응답 예시

응답 예시는 다음과 같습니다.

```
{
    "jobExecutionId": "fKE22J******",
    "jobId": "5Yns7J******",
    "jobCondition": {
        "numWorker": 2,
        "timeout": 360,
        "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********",
        "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
        "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
        "consoleLogPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/console/5Yns7J******/fKE22J******_2025-03-21T11:12:56.log",
        "parameters": {
            "target_date": "2025-03-21",
            "input_path": "aitems/sales/",
            "output_format": "parquet"
        }
    },
    "status": "COMPLETED",
    "startDate": "2025-03-21T11:12:54+09:00",
    "endDate": "2025-03-21T11:27:47+09:00",
    "createdDate": "2025-03-21T11:12:54+09:00",
    "triggerId": "8bjF7E******",
    "triggerName": "trigger002",
    "jobName": "daily_sales_job",
    "waitingTime": 830,
    "executorNum": 2,
    "runningTime": 14,
    "type": "WORKFLOW"
}
```