getJobExecutions

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VPC 환경에서 이용 가능합니다.

작업 실행 목록을 조회합니다.

요청

요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.

메서드 URI
GET /api/v1/jobs/{jobId}/executions

요청 헤더

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 Data Flow 요청 헤더를 참조해 주십시오.

요청 경로 파라미터

요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

필드 타입 필수 여부 설명
jobId String Required 작업 아이디

요청 쿼리 파라미터

요청 쿼리 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.

필드 타입 필수 여부 설명
page Integer Optional 페이지 번호
  • 0~N (기본값: 0)
limit Integer Optional 페이지 출력 수
  • 0~N (기본값: 1000)

요청 예시

요청 예시는 다음과 같습니다.

curl --location --request GET 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs/gqigvH******/executions?page=0&limit=4' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}'

응답

응답 형식을 설명합니다.

응답 바디

응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.

필드 타입 필수 여부 설명
list Array - 작업 실행 목록
count Integer - 응답 결과 수
page Integer - 페이지 번호
limit Integer - 페이지 출력 수

list

list에 대한 설명은 다음과 같습니다.

필드 타입 필수 여부 설명
jobExecutionId String - 작업 실행 아이디
jobId String - 작업 아이디
jobCondition Object - 작업 실행 옵션 정보
jobCondition.workerType String - 워커 유형
  • DATAFLOW (기본값)
jobCondition.numWorker Integer - 워커 수
  • 2 (기본값)
jobCondition.timeout Integer - 실행 타임아웃(분)
  • 작업을 한 번 실행할 때 작업 결과를 기다리는 시간
  • ~1440 (기본값: 360)
jobCondition.nrn String - 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값
jobCondition.scriptPath String - 작업 실행 스크립트 저장 경로
jobCondition.logPath String - 작업 실행 이력 저장 경로
status String - 마지막 작업 실행 상태
  • READY | RUNNING | COMPLETED | FAILED | CANCELED
    • READY: 대기 중
    • RUNNING: 실행 중
    • COMPLETED: 완료
    • FAILED: 실패
    • CANCELED: 취소
startDate String - 작업 실행 일시
  • ISO 8601 형식(UTC+9 포함)
endDate String - 작업 종료 일시
  • ISO 8601 형식(UTC+9 포함)
createdDate String - 작업 생성 일시
  • ISO 8601 형식(UTC+9 포함)
triggerId String - 트리거 아이디
jobName String - 작업 이름
waitingTime Integer - 작업 대기 시간(분)
executorNum Integer - 작업 워커 수
runningTime Integer - 작업 실행 시간(분)
parsedParameters Object - 파싱된 작업 실행 파라미터
type String - 작업 유형
  • JOB | WORKFLOW

응답 상태 코드

Data Flow API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 Data Flow API 응답 상태 코드를 참조해 주십시오.

응답 예시

응답 예시는 다음과 같습니다.

{
    "list": [
        {
            "jobExecutionId": "fKE22JFX4PAu",
            "jobId": "gqigvHhTu7ra",
            "jobCondition": {
                "workerType": "DEFAULT",
                "numWorker": 2,
                "timeout": 360,
                "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********-0496-11f0-baf6-246e96591a38",
                "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
                "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
                "consoleLogPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/console/gqigvHhTu7ra/fKE22JFX4PAu_2025-03-21T11:12:56.log"
            },
            "status": "COMPLETED",
            "startDate": "2025-03-21T11:12:54+09:00",
            "endDate": "2025-03-21T11:27:47+09:00",
            "createdDate": "2025-03-21T11:12:54+09:00",
            "triggerId": "8bjF7EjNypqG",
            "triggerName": "trigger002",
            "jobName": "job001",
            "waitingTime": 830,
            "executorNum": 2,
            "runningTime": 14,
            "parsedParameters": [],
            "type": "WORKFLOW"
        }
    ],
    "count": 1,
    "page": 0,
    "limit": 1000
}