--- title: "updateJobExecutionConfig" slug: "analytics-dataflow-updatejobexecuteconfig" updated: 2026-09-17T09:16:12Z published: 2026-09-17T09:16:12Z canonical: "api.ncloud-docs.com/analytics-dataflow-updatejobexecuteconfig" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://api.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # updateJobExecutionConfig VPC 환경에서 이용 가능합니다. 작업 실행 옵션을 수정합니다. ## 요청 요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다. | 메서드 | URI | | --- | --- | | PUT | /api/v1/jobs/{jobId}/executions | ### 요청 헤더 Data Flow API에서 공통으로 사용하는 헤더에 대한 정보는 [Data Flow 요청 헤더](/docs/analytics-dataflow#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)를 참조해 주십시오. ### 요청 경로 파라미터 요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `jobId` | String | Required | 작업 아이디 - [getJobs](/docs/analytics-dataflow-getjobs) 참조 | ### 요청 바디 요청 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `jobCondition` | Object | Required | 작업 실행 설정 - 내부에서 생략한 필드는 기존 실행 설정 유지 | | `jobCondition.numWorker` | Integer | Optional | 워커 수 - 2~10 | | `jobCondition.timeout` | Integer | Optional | 실행 타임아웃(분) - 1~1440 | | `jobCondition.nrn` | String | Optional | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 | | `jobCondition.scriptPath` | String | Optional | 작업 실행 스크립트 저장 경로 - 변경하면 저장된 스크립트가 새 경로로 이동 | | `jobCondition.logPath` | String | Optional | 작업 실행 이력 저장 경로 | | `jobCondition.parameters` | Object | Optional | 작업 파라미터(`SCRIPT` 작업 전용) - 키-값 형태의 문자열 맵 - 전달하면 저장된 파라미터 전체를 요청 값으로 교체(키 추가·삭제 가능) | ### 요청 예시 요청 예시는 다음과 같습니다. ``` curl --location --request PUT 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs/5Yns7J******/executions' \ --header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \ --header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \ --header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \ --data '{ "jobCondition": { "numWorker": 4, "timeout": 720, "parameters": { "target_date": "2025-03-22", "input_path": "aitems/sales/", "output_format": "parquet" } } }' ``` ## 응답 응답 형식을 설명합니다. ### 응답 바디 응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `jobId` | String | - | 작업 아이디 | | `name` | String | - | 작업 이름 | | `type` | String | - | 작업 유형 - `VISUAL` \| `SCRIPT` | | `status` | String | - | 작업 상태 - `READY` - `READY`: 작업 실행 가능 | | `maxConcurrentRuns` | Integer | - | 최대 동시 실행 횟수 | | `nodes` | Array | - | 작업 노드 정보 - [ETLJobNode](/docs/common-vapidatatype-dataflowetljobnode) 참조 | | `runCondition` | Object | - | 작업 실행 옵션 | | `runCondition.numWorker` | Integer | - | 워커 수 - 2~10 | | `runCondition.timeout` | Integer | - | 실행 타임아웃(분) - 1~1440 | | `runCondition.nrn` | String | - | 작업에 대한 네이버 클라우드 플랫폼 리소스 식별 값 | | `runCondition.scriptPath` | String | - | 작업 실행 스크립트 저장 경로 | | `runCondition.logPath` | String | - | 작업 실행 이력 저장 경로 | | `runCondition.parameters` | Object | - | 작업에 저장된 기본 파라미터 - 키-값 형태의 문자열 맵 | | `createdDate` | String | - | 작업 생성 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) | | `updatedDate` | String | - | 작업 수정 일시 - ISO 8601 형식(UTC+9 포함) | ### 응답 상태 코드 Data Flow API에서 공통으로 사용하는 응답 상태 코드에 대한 정보는 [Data Flow 응답 상태 코드](/docs/analytics-dataflow#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)를 참조해 주십시오. ### 응답 예시 응답 예시는 다음과 같습니다. ``` { "jobId": "5Yns7J******", "name": "daily_sales_job", "type": "SCRIPT", "status": "READY", "maxConcurrentRuns": 3, "nodes": [], "runCondition": { "numWorker": 4, "timeout": 720, "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********", "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/", "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/", "parameters": { "target_date": "2025-03-22", "input_path": "aitems/sales/", "output_format": "parquet" } }, "createdDate": "2025-03-21T10:02:02+09:00", "updatedDate": "2025-03-22T09:15:40+09:00" } ```