setConfiguration

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

AI 워크스페이스의 설정을 변경합니다.

요청

요청 파라미터

요청 헤더

공통 가이드 참조

요청 바디

• JSON

    {
        "configuration": {
            "data": {
            "input": [
                {
                "hdfs": "string",
                "path": "string"
                }
            ],
            "output": [
                {
                "hdfs": "string",
                "overwrite": true,
                "path": "string"
                }
            ]
            },
            "docker": {
            "args": "string",
            "command": "string",
            "env": {
                "additionalProp1": "string",
                "additionalProp2": "string",
                "additionalProp3": "string"
            },
            "exposeTcpPorts": [
                0
            ],
            "image": "string",
            "workdir": "string"
            },
            "name": "string",
            "queueName": "gpu",
            "resource": {
            "cpuCount": 0,
            "gpuCount": 0,
            "gpuModel": "T4",
            "memoryMb": 0
            },
            "userPackageUri": "string"
        },
        "id": "string"
    }
  

• XML

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <SetAiWorkspaceConfigurationRequest>
        <configuration>
            <data>
                <input>
                    <hdfs>string</hdfs>
                    <path>string</path>
                </input>
                <output>
                    <hdfs>string</hdfs>
                    <overwrite>true</overwrite>
                    <path>string</path>
                </output>
            </data>
            <docker>
                <args>string</args>
                <command>string</command>
                <env>
                    <additionalProp>string</additionalProp>
                </env>
                <exposeTcpPorts>0</exposeTcpPorts>
                <image>string</image>
                <workdir>string</workdir>
            </docker>
            <name>string</name>
            <queueName>gpu</queueName>
            <resource>
                <cpuCount>0</cpuCount>
                <gpuCount>0</gpuCount>
                <gpuModel>T4</gpuModel>
                <memoryMb>0</memoryMb>
            </resource>
            <userPackageUri>string</userPackageUri>
        </configuration>
        <id>string</id>
    </SetAiWorkspaceConfigurationRequest>
  

응답

응답 바디

• JSON

    {
        "id": "string",
        "message": "string",
        "success": true
    }
  

• XML

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <SetAiWorkspaceConfigurationResponse>
        <id>string</id>
        <message>string</message>
        <success>true</success>
    </SetAiWorkspaceConfigurationResponse>
  

오류코드

DataForest 개요 참조

예시

요청 예시

POST https://df.apigw.ntruss.com/api/v2/aiworkspaces/setConfiguration
HOST: df.apigw.ntruss.com
Content-Type: application/json
x-ncp-apigw-signature-v2: Azm1WBMWDgEONUCUbsVkB4tRIpc053uOHU8bitbQRtU=
x-ncp-apigw-timestamp: 1658898041497
x-ncp-iam-access-key: 17F9A6E9F72BD92ED94B

{
  "configuration": {
    "data": {
      "input": [
        {
          "hdfs": "/user/<계정-이름>/data_in",
          "path": "data_in"
        }
      ],
      "output": [
        {
          "hdfs": "/user/<계정-이름>/data_out",
          "overwrite": false,
          "path": "data_out"
        }
      ]
    },
    "docker": {
      "args": "",
      "command": "<실행할 스크립트 또는 명령어>",
      "env": {},
      "exposeTcpPorts": [],
      "image": "<Docker 이미지>:<Docker 이미지 버전>",
      "workdir": "<AI 워크스페이스-이름>"
    },
    "name": "<AI 워크스페이스-이름>",
    "queueName": "gpu",
    "resource": {
      "cpuCount": 1,
      "gpuCount": 1,
      "gpuModel": "<GPU-모델>",
      "memoryMb": integer
    },
    "userPackageUri": ""
  },
  "id": "5R4q4qDy7AafDHz9IeTIfu"
}

curl -X POST "https://df.apigw.ntruss.com/api/v2/aiworkspaces/setConfiguration" \
-H "accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-ncp-apigw-timestamp:1505290625682" \
-H "x-ncp-iam-access-key:D78BB444D6D3C84CA38A" \
-H "x-ncp-apigw-signature-v2:WTPItrmMIfLUk/UyUIyoQbA/z5hq9o3G8eQMolUzTEo=" \
-d "{ \"configuration\": { \"data\": { \"input\": [ { \"hdfs\": \"/user/<계정-이름>/data_in\", \"path\": \"data_in\" } ], \"output\": [ { \"hdfs\": \"/user/<계정-이름>/data_out\", \"overwrite\": true, \"path\": \"data_out\" } ] }, \"docker\": { \"args\": \"\", \"command\": \"<실행할 스크립트 또는 명령어>\", \"env\": { }, \"exposeTcpPorts\": [  ], \"image\": \"<Docker 이미지>:<Docker 이미지 버전>\", \"workdir\": \"<AI 워크스페이스-이름>\" }, \"name\": \"<AI 워크스페이스-이름>\", \"queueName\": \"gpu\", \"resource\": { \"cpuCount\": 1, \"gpuCount\": 1, \"gpuModel\": \"<GPU-모델>\", \"memoryMb\": integer }, \"userPackageUri\": \"\" }, \"id\": \"5R4q4qDy7AafDHz9IeTIfu\"}" \

응답 예시

• HTTP

  HTTP Status	Description
  200	OK

• BASH

  {
      "success": true,
      "message": "success",
      "id": "5R4q4qDy7AafDHz9IeTIfu"
  }