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title: "createJob"
slug: "analytics-dataflow-createjob"
updated: 2026-10-08T07:23:00Z
published: 2026-10-08T07:23:00Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/analytics-dataflow-createjob"
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# createJob

VPC環境で利用できます。

ジョブを作成します。

## リクエスト

リクエスト形式を説明します。リクエスト形式は次の通りです。

| メソッド | URI |
| --- | --- |
| POST | /api/v1/jobs |

### リクエストヘッダ

Data Flow APIで共通して使用されるヘッダの詳細は、[Data Flowのリクエストヘッダ](/docs/ja/analytics-dataflow#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)をご参照ください。

### リクエストボディ

リクエストボディの説明は次の通りです。

| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `name` | String | Required | ジョブ名 - 英数字、記号の「_」、「-」を組み合わせて3~100文字以内で入力 - 先頭文字は英字または「_」のみ使用 |
| `type` | String | Required | ジョブタイプ - `VISUAL` \| `SCRIPT` |
| `maxConcurrentRuns` | Integer | Optional | 最大同時実行回数 |
| `jobCondition` | Object | Optional | ジョブの実行を設定 |
| `jobCondition.numWorker` | Integer | Optional | ワーカー数 - 2~10 - 新規 Jobの初期設定値: 2 |
| `jobCondition.timeout` | Integer | Optional | 実行のタイムアウト(分) - 1~1440 - 新規 Jobの初期設定値: 360 |
| `jobCondition.nrn` | String | Optional | ジョブに対する NAVERクラウドプラットフォームリソースの識別値 |
| `jobCondition.scriptPath` | String | Optional | ジョブ実行スクリプトの保存先パス |
| `jobCondition.logPath` | String | Optional | ジョブの実行履歴の保存先パス |
| `jobCondition.parameters` | Object | Optional | ジョブパラメータ(`SCRIPT`ジョブ専用) - キー・値形式の文字列マップ |
| `nodes` | Array | Optional | ジョブのノード情報 - [ETLJobNode](/docs/ja/common-vapidatatype-dataflowetljobnode)を参照 |
| `code` | String | Optional | SCRIPTジョブの実行コード |

### リクエスト例

リクエストのサンプルコードは次の通りです。

```
curl --location --request POST 'https://dataflow.apigw.ntruss.com/api/v1/jobs' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--data '{
  "name": "daily_sales_job",
  "type": "SCRIPT",
  "maxConcurrentRuns": 3,
  "jobCondition": {
    "numWorker": 2,
    "timeout": 360,
    "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********",
    "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
    "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
    "parameters": {
      "target_date": "2025-03-21",
      "input_path": "dataflow/sales/",
      "output_format": "parquet"
    }
  },
  "code": "import argparse\nfrom pyspark.sql import SparkSession\n\nparser = argparse.ArgumentParser()\nparser.add_argument(\"--target_date\")\nparser.add_argument(\"--input_path\")\nparser.add_argument(\"--output_format\")\nparser.add_argument(\"--JOB_ID\")\nparser.add_argument(\"--JOB_EXECUTION_ID\")\nparser.add_argument(\"--JOB_NAME\")\nargs, _ = parser.parse_known_args()\n\nspark = SparkSession.builder.getOrCreate()\nprint(args.target_date, args.input_path, args.output_format)\n"
}'
```

## レスポンス

レスポンス形式を説明します。

### レスポンスボディ

レスポンスボディの説明は次の通りです。

| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `jobId` | String | - | ジョブ ID |
| `name` | String | - | ジョブ名 |
| `type` | String | - | ジョブタイプ - `VISUAL` \| `SCRIPT` |
| `status` | String | - | ジョブの状態 - `READY` - `READY`: ジョブが実行可能 |
| `nodes` | Array | - | ジョブのノード情報 - [ETLJobNode](/docs/ja/common-vapidatatype-dataflowetljobnode)を参照 |
| `runCondition` | Object | - | ジョブ実行オプション |
| `runCondition.numWorker` | Integer | - | ワーカー数 - 2~10 |
| `runCondition.timeout` | Integer | - | 実行タイムアウト(分) - 1~1440 |
| `runCondition.nrn` | String | - | ジョブに対する NAVERクラウドプラットフォームリソースの識別値 |
| `runCondition.scriptPath` | String | - | ジョブ実行スクリプトの保存先パス |
| `runCondition.logPath` | String | - | ジョブの実行履歴の保存先パス |
| `runCondition.parameters` | Object | - | ジョブに保存されているデフォルトのパラメータ - キー・値形式の文字列マップ |
| `createdDate` | String | - | ジョブの作成日時 - ISO 8601形式(UTC+9を含む) |
| `updatedDate` | String | - | ジョブの更新日時 - ISO 8601形式(UTC+9を含む) |

### レスポンスステータスコード

Data Flow APIで共通して使用されるレスポンスステータスコードの詳細は、[Data Flowのレスポンスステータスコード](/docs/ja/analytics-dataflow#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)をご参照ください。

### レスポンス例

レスポンスのサンプルコードは次の通りです。

```
{
  "jobId": "5Yns7J******",
  "name": "daily_sales_job",
  "type": "SCRIPT",
  "status": "READY",
  "maxConcurrentRuns": 3,
  "nodes": [],
  "runCondition": {
    "numWorker": 2,
    "timeout": 360,
    "nrn": "nrn:PUB:IAM::*******:Role/********",
    "scriptPath": "dataflow-2706412-****/scripts/",
    "logPath": "dataflow-2706412-****/sparkHistoryLogs/",
    "parameters": {
      "target_date": "2025-03-21",
      "input_path": "aitems/sales/",
      "output_format": "parquet"
    }
  },
  "createdDate": "2025-03-21T10:02:02+09:00",
  "updatedDate": "2025-03-21T10:02:02+09:00"
}
```