VPC環境で利用できます。
ビデオアセットを分析し、ビデオ分析結果であるインデックスを作成します。
リクエスト
リクエスト形式を説明します。リクエスト形式は次の通りです。
| メソッド | URI |
|---|---|
| POST | /api/v1/workspaces/{workspace_name}/projects/{project_id}/video-assets/{video_asset_id}/analyze |
リクエストヘッダ
Media Intelligence APIで共通して使用されるヘッダの詳細は、Media Intelligenceのリクエストヘッダをご参照ください。
リクエストパスパラメータ
パラメータの説明は次の通りです。
| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
|---|---|---|---|
workspace_name |
String | Required | ワークスペース名 |
project_id |
String | Required | プロジェクト ID
|
video_asset_id |
String | Required | ビデオアセット ID |
リクエストボディ
リクエストボディの説明は次の通りです。
| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
|---|---|---|---|
sceneRange |
String | Optional | 自動で分割されるシーンの長さ
|
analysisPersonCount |
Integer | Required | ビデオの分析時に検出する人物の数
|
tagIdList |
Array<String> | Optional | ビデオ分析時に検出する人物のタブ
|
sourceLanguage |
enum | Optional | 分析対象ソースビデオの言語情報
|
detectAudioEffects |
Boolean | Optional | 音声効果を検出するか
|
リクエスト例
リクエストのサンプルコードは次の通りです。
curl --location --request POST 'https://mi.apigw.ntruss.com/api/v1/workspaces/my-workspace/projects/1234/video-assets/5678/analyze' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"sceneRange" : "LONG",
"sourceLanguage": "ENKO",
"detectAudioEffects": false,
"analysisPersonCount" : 3,
"tagIdList": [101, 203, 307]
}'
レスポンス
レスポンス形式を説明します。
レスポンスボディ
レスポンスボディの説明は次の通りです。
| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
|---|---|---|---|
code |
String | Required | API処理結果コード |
message |
String | Required | API処理結果メッセージ |
result |
Object | Required | 分析結果 |
result.id |
Integer | Required | ビデオアセット ID |
result.createdTime |
String | Required | インデックスの作成日時
|
result.createdUserName |
String | Required | インデックスを作成したユーザー名 |
レスポンスステータスコード
Media Intelligence APIで共通して使用されるレスポンスステータスコードの詳細は、Media Intelligenceのレスポンスステータスコードをご参照ください。
レスポンス例
レスポンスのサンプルコードは次の通りです。
{
"code": "0",
"message": "success",
"result": {
"id": 1001,
"createdTime": "2025-04-23T17:13:48",
"createdUserName": "username"
}
}