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title: "GetServersTop"
slug: "management-cloudinsight-getserverstop"
tags: ["Cloud Insight"]
updated: 2026-09-17T09:58:00Z
published: 2026-09-17T09:58:00Z
canonical: "api.ncloud-docs.com/management-cloudinsight-getserverstop"
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> ## Documentation Index
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# GetServersTop

Classic/VPC環境で利用できます。

ユーザーアカウントが保有しているサーバのうち、CPU、メモリ、ファイルシステムの使用量が多い上位5つのサーバを照会します。

## リクエスト

リクエスト形式を説明します。リクエスト形式は次の通りです。

| メソッド | URI |
| --- | --- |
| POST | /cw_fea/real/cw/api/servers/top |

### リクエストヘッダ

Cloud Insight APIで共通して使用されるヘッダの詳細は、[Cloud Insightのリクエストヘッダ](/docs/ja/management-cloudinsight#%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%97%A4%EB%8D%94)をご参照ください。

### リクエストクエリパラメータ

リクエストクエリパラメータの説明は次の通りです。

| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `query` | String | Required | Metric名 - `avg_cpu_used_rto` \| `mem_usert` \| `avg_fs_usert` - `avg_cpu_used_rto`: CPU使用率の平均 - `mem_usert`: メモリ使用率 - `avg_fs_usert`: ファイルシステム使用率の平均 |
| `prod` | String | Optional | サーバが属する環境 - `VPC` (デフォルト)\| `Classic` - `VPC`: VPC環境 - `Classic`: Classic環境 |

### リクエスト例

リクエストのサンプルコードは次の通りです。

```
curl --location --request POST 'https://cw.apigw.ntruss.com/cw_fea/real/cw/api/servers/top?query=avg_cpu_used_rto&prod=vpc' \
--header 'x-ncp-apigw-timestamp: {Timestamp}' \
--header 'x-ncp-iam-access-key: {Access Key}' \
--header 'x-ncp-apigw-signature-v2: {API Gateway Signature}'
```

## レスポンス

レスポンス形式を説明します。

### レスポンスボディ

レスポンスボディの説明は次の通りです。

| フィールド | タイプ | 必須の有無 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `avg_cpu_user_rto` | String | - | CPUユーザーの割合の平均(%) |
| `hostName` | String | - | ホスト名 |
| `instanceNo` | String | - | ホストインスタンス番号 |
| `avg_cpu_used_rto` | Number | - | CPU使用率の平均(%) |
| `avg_fs_usert` | Number | - | ファイルシステム使用率の平均(%) |
| `mem_usert` | Number | - | メモリ使用率(%) |

### レスポンスステータスコード

NAVERクラウドプラットフォームで共通して使用されるレスポンスステータスコードの詳細は、[Cloud Insight APIのレスポンスステータスコード](/docs/ja/management-cloudinsight#%EC%9D%91%EB%8B%B5%EC%83%81%ED%83%9C%EC%BD%94%EB%93%9C)をご参照ください。

### レスポンス例

レスポンスのサンプルコードは次の通りです。

```
[
    {
        "avg_cpu_user_rto": "0.34282196",
        "hostName": "**********",
        "instanceNo": "**********",
        "avg_cpu_used_rto": 0.34282196,
        "avg_fs_usert": 8.1264,
        "mem_usert": 4.8596377
    },
    {
        "avg_cpu_user_rto": "0.3427846",
        "hostName": "**********",
        "instanceNo": "**********",
        "avg_cpu_used_rto": 0.3427846,
        "avg_fs_usert": 8.132111,
        "mem_usert": 4.678288
    },
    {
        "avg_cpu_user_rto": "0.34265983",
        "hostName": "**********",
        "instanceNo": "**********",
        "avg_cpu_used_rto": 0.34265983,
        "avg_fs_usert": 8.128385,
        "mem_usert": 4.7205358
    },
    {
        "avg_cpu_user_rto": "0.3425775",
        "hostName": "**********",
        "instanceNo": "**********",
        "avg_cpu_used_rto": 0.3425775,
        "avg_fs_usert": 8.1275215,
        "mem_usert": 4.7187376
    },
    {
        "avg_cpu_user_rto": "0.32602215",
        "hostName": "**********",
        "instanceNo": "**********",
        "avg_cpu_used_rto": 0.32602215,
        "avg_fs_usert": 8.127369,
        "mem_usert": 4.765153
    }
]
```