文書の置き換え

VPC環境で利用できます。

アップロードされている既存の文書を新しい文書に置き換えます。

リクエスト

リクエスト形式を説明します。リクエスト形式は次の通りです。

リクエストヘッダ

RAG APIで共通して使用されるヘッダの詳細は、RAGのリクエストヘッダをご参照ください。

リクエストパスパラメータ

パラメータの説明は次の通りです。

リクエストボディ

リクエストボディの説明は次の通りです。

リクエスト例

リクエストのサンプルコードは次の通りです。

curl --location --request PUT 'https://kr-pub-gateway.rag.naverncp.com/api/v1/svc/{serviceId}/doc/12345' \
--header 'Authorization: Bearer {apiKey}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "id": "12345",
  "orgid": "naver:media-ai-understanding.txt",
  "title": "Media AI Understanding",
  "file_name": "media-ai-understanding.txt",
  "body": "あのシーン、どの辺だっけ。映像編集の救い主、Media AI\n\n映像の編集したことがある人なら誰でもこのような経験はあるでしょう。数十時間の撮影映像の中から特定のシーンを探すのに無駄な時間を費やしたこと。NAVERクラウドの Media AIは、映像の制作を効率化します。映像をアップロードするだけで、AIがシーンに登場する人物や行動を自動的に分析し、スクリプトまで整理してくれます。\n\n\"主人公が走るシーンだけ集めて\"とリクエストすれば、特定の人物が走るすべてのシーンをあっという間に見つけてくれるんだから、編集者は定時退社もできますし、クリエイティブな作業にもっと集中できます。メタ情報を編集ツールと連携して、映像の編集を効率的に完成してみませんか?",
  "url": "www.naver.com",
  "created_at": "2025-06-09T19:45:11+00:00",
  "extra": {
    "bucket": "naver",
    "key": "media-ai-understanding.txt",
    "last_modified": "2025-06-09T20:45:11+00:00",
    "size": 1024
  }
}'

レスポンス

レスポンス形式を説明します。

レスポンスボディ

レスポンスボディの説明は次の通りです。

レスポンスステータスコード

RAG APIで共通して使用されるレスポンスステータスコードの詳細は、RAGのレスポンスステータスコードをご参照ください。

レスポンス例

レスポンスのサンプルコードは次の通りです。

{
    "status": {
        "code": 200,
        "message": ""
    },
    "result": {
        "inserted": null,
        "deleted": null,
        "updated": [
            "12345"
        ]
    }
}