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記事の要約
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Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.
생성한 Task Model의 상세 정보를 조회합니다.
생성 요청한 Task Model의 진행 상태, Task에 적용한 Feature 정보, 정답 데이터파일이 위치한 Object storage 버킷과 파일명 및 Task의 용량을 확인할 수 있습니다. 생성이 완료되면 모델의 성능값을 확인할 수 있으며, 생성 실패했을 때는 에러 메시지로 상황을 파악할 수 있습니다.
요청
요청 형식을 설명합니다. 요청 형식은 다음과 같습니다.
| 메서드 | URI |
|---|---|
| GET | /api/v1/task/{task_id} |
요청 헤더
NCLUE API에서 공통으로 사용하는 헤더 정보는 NCLUE 공통 헤더를 참조해 주십시오.
요청 경로 파라미터
요청 경로 파라미터에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
task_id | String | Required | Task 아이디
|
요청 예시
요청 예시는 다음과 같습니다.
curl --location --request GET 'https://nclue.apigw.ntruss.com/api/v1/tasks/{task_id}' \
--header 'X-NCP-APIGW-TIMESTAMP: {Timestamp}' \
--header 'X-NCP-IAM-ACCESS-KEY: {Access Key}' \
--header 'X-NCP-APIGW-SIGNATURE-V2: {API Gateway Signature}'
응답
응답 형식을 설명합니다.
응답 바디
응답 바디에 대한 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
task_id | String | - | Task ID |
task_name | String | - | 사용자가 입력한 Task 이름 |
status | String | - | 생성 유형
|
created_at | String | - | Task 생성 요청 날짜 (ISO 8601 형식) |
completed_at | String | - | Task 생성 작업완료 날짜 (ISO 8601 형식) |
train_feature_id | String | - | Training Set용 Feature ID |
train_feature_name | String | - | Training Set용 Feature 이름 |
train_bucket | String | - | 정답 데이터셋 파일이 저장된 Object Storage 버킷명 |
train_file_path | String | - | train_bucket 버킷 내 정답 데이터셋 파일 경로 |
test_feature_id | String | - | 학습된 모델 성능 평가를 위해 별도로 설정한 Test Set용 Feature ID |
test_feature_name | String | - | Test Set용 Feature 이름 |
test_bucket | String | - | Test Set용 정답 데이터셋 파일이 저장된 Object Storage 버킷명 |
test_file_path | String | - | test_bucket 버킷 내 Test Set용 정답 데이터셋 파일 경로 |
AUROC | Double | - | 생성된 Task 모델의 성능 |
line_count | Integer | - | Task 생성에 사용한 Feature의 라인수 |
disk_usage | Integer | - | 생성된 Task의 용량 (Byte) |
fail_message | String | - | 생성 실패 시 메시지. NCLUE 문제 해결 참조 |
응답 예시
응답 예시는 다음과 같습니다.
성공
호출이 성공한 경우의 응답 예시는 다음과 같습니다.
{
"task_id": "7db18fb6-55ca-4774-94f5-1e8736757249",
"task_name": "펫푸드 구매관심 예측모델",
"status": "completed",
"created_at": "2024-11-11T11:01:30",
"completed_at": "2024-11-11T11:06:44",
"train_feature_id":"79eb85b5-8ec5-4e1a-8617-64a1977c8062",
"train_feature_name":"쇼핑 행동시퀀스 - 2024년",
"train_bucket":"your.bucket.name",
"train_file_path":"task_dataset/pet_food.tsv",
"test_feature_id":null,
"test_feature_name":null,
"test_bucket":null,
"test_file_path":null,
"AUROC":0.9054,
"line_count": 1209478,
"disk_usage": 72582684,
"fail_message":null
}
실패
호출이 실패한 경우의 응답 예시는 응답 상태 코드를 참고해 주십시오.
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