学習作成

Classic/VPC環境で利用できます。

学習を作成します。作成した学習が完了した後、会話型文章を作成する APIを呼び出し、CLOVA Studioが作成した回答を確認できます。

リクエスト

リクエスト形式を説明します。リクエスト形式は次の通りです。

ヘッダ

ヘッダの説明は次の通りです。

ボディ

ボディの説明は次の通りです。

構文

構文例は次の通りです。

curl --location --request POST 'https://clovastudio.apigw.ntruss.com/tuning/v2/tasks' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--header 'X-NCP-APIGW-TIMESTAMP: <api_gw_time>' \
--header 'X-NCP-IAM-ACCESS-KEY: <iam_access_key>' \
--header 'X-NCP-APIGW-SIGNATURE-V2: <api_gw_sig>' \
--header 'X-NCP-CLOVASTUDIO-REQUEST-ID: <request_id>' \
--form 'name="test"' \
--form 'model="HCX-002"' \
--form 'method="LoRA"' \
--form 'taskType="GENERATION"' \
--form 'trainEpochs="4"' \
--form 'learningRate="1.0E-4"' \
--form 'trainingDataset=@"E:/Downloads/test.csv"'

レスポンス

レスポンス形式を説明します。

ヘッダ

ヘッダの説明は次の通りです。

ボディ

ボディの説明は次の通りです。

構文

構文例は次の通りです。

{
    "status": {
        "code": "20000",
        "message": "OK"
},
"result": {
    "id": "czf9fbky",
    "name": "230821-130704",
    "model": "HCX-002",
    "method": "LoRA",
    "taskType": "GENERATION",
    "trainEpochs": 4,
    "learningRate": 1.0E-4,
    "status": "WAIT",
    "statusInfo": {
        "label": null,
        "dataRows": null,
        "numOfTokens": null,
        "currStep": null,
        "totalTrainSteps": null,
        "currEpoch": null,
        "totalTrainEpochs": null,
        "estimatedTime": null,
        "trainLoss": null,
        "sendWeightSuccess": null,
        "failureReason": null,
        "endDatetime": null
        },
        "createdClientType": "API",
        "createdDate": "2023-08-21T13:07:06+0900",
        "updatedDate": "2023-08-21T13:07:06+0900"
    }
}